Glossar

HR-Analytics

Die systematische Sammlung und Auswertung von Personaldaten zur Verbesserung von HR Entscheidungen, Prozessen und zur Messung ihres Erfolgs

HR Analytics, auch bekannt als People Analytics oder Workforce Analytics, bezeichnet die systematische Erhebung, Analyse und Interpretation von Daten aus dem Personalbereich, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Effektivität von HR Maßnahmen zu bewerten. Es geht darum, über traditionelles Reporting von Kennzahlen hinauszugehen und mithilfe statistischer Methoden und analytischer Werkzeuge tiefere Einblicke in die Belegschaft, Prozesse und den Zusammenhang zwischen Personalstrategien und Geschäftsergebnissen zu gewinnen. Ziel ist es, das Personalwesen von einer eher administrativ oder intuitiv geprägten Funktion zu einem datengesteuerten, strategischen Partner der Unternehmensleitung zu entwickeln.

Die Anwendung von HR Analytics kann auf verschiedenen Ebenen erfolgen, die aufeinander aufbauen:

  • Deskriptive Analytik: Beschreibt den Ist Zustand durch die Aufbereitung von Vergangenheitsdaten. Was ist passiert? Beispiele sind Standardberichte über Mitarbeiter:innenzahlen, Fluktuationsraten, Krankheitsquoten oder die Kosten pro Einstellung.
  • Diagnostische Analytik: Untersucht die Ursachen für bestimmte Entwicklungen. Warum ist etwas passiert? Hierbei werden beispielsweise Gründe für eine hohe Fluktuation in einer Abteilung analysiert oder die Faktoren identifiziert, die die Mitarbeiter:innenzufriedenheit beeinflussen.
  • Prädiktive Analytik: Erstellt Prognosen über zukünftige Entwicklungen auf Basis von Mustern in den Daten. Was wird wahrscheinlich passieren? Beispiele sind die Vorhersage von Kündigungsrisiken bei bestimmten Mitarbeiter:innengruppen oder die Prognose des zukünftigen Bedarfs an bestimmten Qualifikationen.
  • Präskriptive Analytik: Gibt konkrete Handlungsempfehlungen, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen oder unerwünschte zu vermeiden. Was sollten wir tun? Dies könnte die Empfehlung spezifischer Bindungsmaßnahmen für abwanderungsgefährdete Talente oder die Optimierung von Recruiting Kanälen basierend auf der vorhergesagten Kandidat:innenqualität sein.

Die Vorteile von HR Analytics sind vielfältig. Unternehmen können damit ihre Personalprozesse optimieren (z.B. effizientere Personalbeschaffung), Talente besser identifizieren, entwickeln und binden, die Mitarbeiter:innenzufriedenheit und das engagement steigern und die Wirkung von HR Programmen (wie Trainings oder Benefit Angeboten) quantifizieren. Entscheidungen werden objektiver und nachvollziehbarer. Zudem kann HR seinen strategischen Beitrag zum Unternehmenserfolg klarer belegen. Die erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch nicht nur den Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten aus verschiedenen Quellen (wie Personalinformationssystemen, Bewerber:innentracking Systemen, Mitarbeiter:innenbefragungen), sondern auch analytische Kompetenzen im HR Team oder in Zusammenarbeit mit Datenanalyst:innen sowie geeignete technologische Werkzeuge. Entscheidend ist auch eine Unternehmenskultur, die datengestützte Entscheidungen fördert. Dabei müssen selbstverständlich stets die strengen Anforderungen des Datenschutzes (insbesondere der DSGVO in Europa) und ethische Grundsätze beachtet werden, um die Persönlichkeitsrechte der Mitarbeiter:innen zu wahren.

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